negative pair1 Contrastive Learning Contrastive Learning 은 컴퓨터가 데이터를 분류하거나 특성을 학습할 때서로 다른 데이터를 구별하면서 특징을 학습하는 기법입니다.주로 비지도 학습에 많이 활용되며, 특히 이미지나 텍스트 같은 고차원데이터에서데이터의 특성을 잘 표현할 수 있는 임베딩을 학습하는 데 사용됩니다. 이 기법은 최근 자율학습분야에서 많이 주목받고 있으며,라벨데이터가 적은 도메인에서 활용해도 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 개념Contrastive Learning의 기본 개념은 비슷한 데이터를 가까이, 다른 데이터를 멀리 위치시키는 것입니다.예를 들어, 두 장의 이미지가 같은 물체(예: 고양이)를 담고 있다면 이 둘의 특성을 같은 방향으로 학습하고,서로 다른 물체(예: 고양이와 강아지)를 담고 있다면, 이 둘은 서로.. 2024. 11. 12. 이전 1 다음
