Data Science/논문 리뷰3 효과적인 논문 읽기 딥러닝의 기본을 익히고 나면, 다들 중요하다는 논문 읽고 적용하는 능력.어떻게 시작하면 좋을까요?논문을 찾고 읽고 적용하는데 막막하셨다면관련해서 몇 가지 기본적인 내용들이 도움이 될 것 같습니다. 필요한 논문 찾기다른 분야도 그렇지만, 딥러닝 관련 논문은 정말 많습니다.내가 필요한 논문을 찾기 위해서는 몇 가지 요령이 있습니다.키워드 검색 : 먼저 내가 알고 싶은 주제의 핵심단어 (이미지 분류, 자연어처리 등)를 정하고, 인터넷이나 논문 사이트에서 키워드로 검색을 합니다. '딥러닝을 이용한 얼굴인식' 같이 구체적으로 적으면 관련 논문을 확인할 가능성이 높겠죠? 특히 특정 주제의 전반적인 배경지식을 익히고 싶을 때는 Survey 논문들을 찾아보시면 해당 주제의 변천 과정, 그리고 핵심 개념들을 이해하는데.. 2024. 11. 10. Latent Dirichlet Allocation 요약 : TODO 2010. 2. 18. HITS algorithm Summary ------------------------------------------------------------------------------------- 품질 좋은 사이트를 찾아내기 위해 사용한 그래프 알고리즘. 하이퍼링크를 참조하며, 링크가 많이 들어오는 사이트의 순위가 높다. 링크가 들어오는 갯수가 같은 경우, 링크를 보낸놈의 순위가 높은 녀석일수록 순위가 높아진다. wiki : http://en.wikipedia.org/wiki/HITS_algorithm refer : http://blog.naver.com/erpy?Redirect=Log&logNo=100003486098 2009. 3. 3. 이전 1 다음