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人 煙403

우정이란.... 친구의 아픔에도 격분할 수 있는 것? 2010. 11. 6.
ROUGE - Automated text summarization tool Link : http://berouge.com 자신이 구현한 텍스트 요약 알고리즘의 정확도를 측정하기 위해 제공되는 툴. 역시나 사람 손을 타야 하는 데이터들을 정답셋으로 이용하고 있다. 그래도 측정해 주는게 어디랴... 좋다 좋아. 2010. 11. 5.
Practical Machine Learning Link from : http://www.cvchina.info/2010/11/03/practical-machine-learning/ This course introduces core statistical machine learning algorithms in a (relatively) non-mathmatical way, emphasizing applied problem-solving. The prerequisites are light; some prior exposure to basic probability and to linear algebra will suffice. Jan 22: Tutorial [Ariel Kleiner] Jan 29: Classification [Simon Lacoste-Ju.. 2010. 11. 3.
[용어정리] Maximum likelihood estimation & Corpus smoothing Maximum likelihood estimation : - likelihood : A가 true B가 true일 확률. p( A | B ) 로 나타낸다. 보통 어떤 결과가 있고, 결과를 이끌어낸 여러가지 가설이 있을때 각 가설이 결과를 도출해 낼 확률을 likelihood 라고 한다. (예) 배고플때 라면을 먹을 확률. p ( 배고름 | 라면먹기 ) - Maximum likelihood estimation : B가 정해저있을때 여러가지 A중에 확률을 높이는 것을 찾는것. (예) 난 지금 라면을 먹을꺼야. 그런데 내 상태는 어떨때 만족할 확률이 높을까? p ( 배고픔 | 라면먹기 ) >>> p ( 배부름 | 라면먹기 ) 간단하게 2개의 인자들로만 확률값의 maximum likelihood를 측정했지만, .. 2010. 10. 28.