roberta의 장단점1 RoBERTa - A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach RoBERTa (A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)는 Facebook AI에 의해 개발된 NLP 모델로,기존의 BERT모델을 기반으로 더 나은 성능을 얻기 위해 여러 가지 최적화를 수행한 모델입니다.RoBERTa는 BERT의 기본 아키텍쳐 (Transformer기반, Bidirectional Encoder)를 유지하면서학습방식과 데이터 활용법을 대폭 개선하여 더 우수한 성능을 달성했습니다. RoBERTa의 핵심 개선점은 다음과 같습니다.더 긴 학습 과정 : RoBERTa는 BERT보다 더 긴 시간 동안 대량의 데이터를 활용해 학습되었습니다.더 큰 데이터 세트 활용 : RoBERTa는 BERT보다 약 10배 더 많은 데이터를 사용했습니다.Next Sente.. 2024. 11. 23. 이전 1 다음
