rag 기본 작동 원리1 RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG는 Retrieval Augmented Generation의 약자로, 검색과 생성을 결합한 자연어 처리 접근 방식입니다.이는 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 시스템을 통합하여 높은 정확도와 콘텍스트 의존적 결과를 생성합니다. RAG는 왜 사용하는가?대규모 언어모델(LLM)만을 사용하여 생성하는 방식은 답변의 정확도의 한계가 있어 이를 보완하고 보다 정확하고 신뢰성 높은 결과를 제공하기 위함입니다. 조금 더 구체적으로 이야기해보면,LLM의 지식은 고정적이기 때문에 최신 정보나 특정 도메인 데이터에 대한 답변이 부정확하거나 불가능할 수 있습니다.그리고 LLM 하면 함께 등장했던 환각(hallucination) 문제도 존재하기 때문에,답변 생성을 요청할 때 질문과 관련된 문서들을 포함시켜서 질문하게 되.. 2024. 11. 16. 이전 1 다음