mish1 Activation Functions What활성화 함수 (Activation Function)은 인공 신경망에서 중요한 역할을 하는데요.이 함수는 입력된 정보를 처리하여 다음 단계로 전달할지 결정하는 스위치와 같은 역할을 합니다.즉, 입력된 값이 특정 기준을 넘으면 '켜짐' 상태로 다음 단계로 신호를 보내고,그렇지 않으면 '꺼짐' 상태로 신호를 보내지 않습니다. Why그럼, 인공신경망에서 활성화 함수를 왜 쓸까요? 현실세계 대부분의 문제는 대부분 비선형적(입력과 출력사이의 관계가 단순하지 않음)이라인공신경망에 비선형성을 부여하여 복잡한 패턴과 관계를 학습하기 위해 사용합니다. 그리고 출력값을 제한하기 위해서도 사용하는데요.활성화 함수는 뉴런의 출력을 특정 범위로 제한하여 출력 값이 너무 커지거나 작아지는 문제를 방지합니다. 또한 살짝 어려.. 2024. 11. 7. 이전 1 다음
