머신러닝 알고리즘1 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝머신러닝은 컴퓨터가 프로그래밍 없이 데이터를 기반으로 학습하여 스스로 패턴을 발견하여 예측하거나 결정을 내리는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 데이터를 처리하고 분석하여 모델을 생성하며, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 예측과 문제해결을 합니다. 1. 머신러닝의 기본 원리머신러닝의 기본 원리는 데이터를 통해 학습하는 것입니다. 입력 데이터와 그에 상응하는 출력을 통해 컴퓨터는 데이터의 패턴과 구조를 이해하며, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 처리합니다.데이터 수집 : 학습에 필요한 데이터 준비모델 학습 : 데이터를 사용해 알고리즘을 학습시켜 모델 생성예측 및 평가 : 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용하고 성능 평가2. 머신러닝의 유형Supervised Learning 입력 데이터와 아웃풋이 있는.. 2024. 11. 25. 이전 1 다음