precision & recall

기본적인 개념이지만 자꾸 해깔리기에 이곳에 정리해 둔다.

precision 과 recall 은 정확도를 측정하는데 자주 사용되는 2가지 기본 지표이다.

precision = 찾은 문서 중 연관된 문서 개수 / 찾은 문서 총 개수

recall = 찾은 문서 중 연관된 문서 개수 / 연관된 문서 총 개수

presicion -> 예측 -> 찾은것 중에 얼마나 관련된걸 찾았냐?

recall -> 기억 -> 실제 연관된 것 중에 얼마나 기억하는가? ( 두번째 것은 좀 억지인가? ㅎ ) 재현율 (Po깜소wer)