Maximum likelihood estimation1 [용어정리] Maximum likelihood estimation & Corpus smoothing Maximum likelihood estimation : - likelihood : A가 true B가 true일 확률. p( A | B ) 로 나타낸다. 보통 어떤 결과가 있고, 결과를 이끌어낸 여러가지 가설이 있을때 각 가설이 결과를 도출해 낼 확률을 likelihood 라고 한다. (예) 배고플때 라면을 먹을 확률. p ( 배고름 | 라면먹기 ) - Maximum likelihood estimation : B가 정해저있을때 여러가지 A중에 확률을 높이는 것을 찾는것. (예) 난 지금 라면을 먹을꺼야. 그런데 내 상태는 어떨때 만족할 확률이 높을까? p ( 배고픔 | 라면먹기 ) >>> p ( 배부름 | 라면먹기 ) 간단하게 2개의 인자들로만 확률값의 maximum likelihood를 측정했지만, .. 2010. 10. 28. 이전 1 다음